AI 工具日新月異，有時候真的覺得「才剛學完這個，怎麼又出新的了？」，不過沒關係，與其盲目追逐新技術，不如把現有能提升效率的工具組合起來。這篇文章就單純紀錄一下我目前覺得不錯，而且實務上每天都在用的開發工具及整套 AI 輔助開發流程。

核心工具介紹

opencode：更彈性的開源 AI 寫碼助手

這款工具號稱是開源版的 Claude Code，實際用起來功能也確實非常相似。但它最大的優勢在於模型選擇的自由度，你可以串接各家 AI 模型。像是我之前介紹過的 opencode Go 方案，就支援多種大陸模型；當然，如果你想接入 Gemini 或最新的 GPT 模型，也都能很輕鬆地搞定，說白了就是不受單一生態系綁架。

CLIProxyAPI：統一 API 格式的幕後功臣

在使用多種 AI 模型的過程中，最煩人的莫過於每家的 API 格式都不太一樣。CLIProxyAPI 完美解決了這個痛點。它允許我們透過 OAuth 方式登入各家 AI 模型商，並在底層全部轉換為統一的 OpenAI 格式 API。這樣一來，不管你背後接的是哪家的大模型，對開發工具來說都長得一樣，省去了許多串接的麻煩。

GPT 5.5：目前的模型戰力天花板

這個就不多說了，號稱能力超越了目前公認極強的 Claude Opus 4.7，在實際測試下，它的程式編寫與邏輯推演能力確實又達到了一個新的高度，是我目前開發的主力大腦。

superpowers：打造可靠的 AI 開發工作流

這是一套專門為 AI 開發設計的 SKILL（技能包），也是讓 AI 從「程式碼產生器」變成「全端工程師」的關鍵。它提供了一套非常嚴謹且可靠的開發工作流程：

  • 流程涵蓋：問答式的需求訪談 ➔ 需求分析 ➔ 開發文件制定 ➔ 拆解任務 ➔ 測試驅動 ➔ 程式碼編寫 ➔ Bug 修復 ➔ 驗證 ➔ Review ➔ 完成。

有了它，你不再是像瞎子摸象一樣一段一段生 Code，而是有結構性地進行專案開發。

實戰：我的日常全端開發工作方式

整合了上述工具後，我目前的標準工作流是這樣的：

  1. 帳號與 API 統一：透過 CLIProxyAPI 以 OAuth 方式管理並整合多個 GPT 帳號，對外提供單一標準 API。
  2. 開發環境就緒：開啟 opencode，並將其背後的模型呼叫指向 CLIProxyAPI，確保使用最新且穩定的 GPT 模型。
  3. 載入工作流引擎：在 opencode 中安裝並啟用 superpowers SKILL。
  4. 進入全端開發模式：以 opencode + GPT 5.5 + superpowers 的組合，從前期的需求釐清到最後的程式碼產出、測試與修復，進行一條龍的全端開發作業。

這樣的組合不但讓我能隨時切換最強的模型，還能維持高度一致且結構化的開發品質。你目前又是用什麼樣的工具組合呢？歡迎交流分享！